Diseño Experimentos aplicado Procesamiento Minerales - Minitab

Descripción

DETALLES Y MODALIDADES:

  • Inicio:   VIRTUAL

  • Duración: 20 HORAS

  • Modalidad: Aula Virtual (Intranet)

  • Inversión: Consultar

Descripción

Los métodos estadísticos que llevaremos en este curso (teórico - practico), la mayoría de ellos disponibles en Excel y/o Minitab, se utilizan para tomar decisiones ante la incertidumbre experimental existente. 

La herramienta de usaremos es Minitab que es un conjunto de programas diseñados para ejecutar distintos procedimientos estadísticos tales como: construir tablas y gráficos, calcular medidas de tendencia central y de dispersión, tomar decisiones en base a la información dada por una o dos muestras, efectuar análisis de la varianza, medir la correlación entre variables, efectuar análisis de regresiones lineales, Diseño de experimentos y métodos de optimización aplicaciones necesarias para el tratamiento en ingeniería de minerales.

El curso está orientado a profesionales y/o técnicos en metalurgia y profesionales afines, que se desempeñan en laboratorio / Planta ó como empresa proveedora.

 

Objetivos

  • Capacitar a profesionales, técnicos afines de la especialidad de ingeniería metalúrgica para que dispongan de herramientas cuantitativas para el control de calidad y la toma de decisiones vinculadas al tratamiento de datos.
  • Conocer las funcionalidades del programa MINITAB como herramienta de ayuda en la incertidumbre del análisis de datos existente en la planta concentradora.
  • Capacitar a los participantes para la utilización de las herramientas y técnicas estadísticas básicas para el análisis de datos. 



metología

Módulo 1. Introducción y Características del Minitab

  • Ejercicio 01.- distribución Z en el tamaño de bola en un molino.
  • Ejercicio 02.- Análisis químicos de una ley de Ag y sus posibles errores por medición, control de tonelajes de concentrados de Pb por su desv.estándar
  • Ejercicio 03.- Ejercicios de Regresión lineal múltiple

Módulo 2. Introducción a los diseños factoriales

  • Ejercicio 04.- Diseño Factorial evaluación de dos variables (tiempo y dosificación) en la Recuperación de Pb en escala codificada y decodificada
  • Ejercicio 05.- Evaluación de los efectos de tres (3) reactivos en la recuperación de 4 especies valiosas.
  • Ejercicio 06.- Evaluación del diseño factorial 23 para evaluar la recuperación de Cu en una celda Jameson
  • Ejercicio 07.- Evaluación del diseño factorial 23 para evaluar reactivos en banco de flotación.

Módulo 3. Diseño Fraccionados y Plackett Burman

  • Ejercicio 08.- Evaluación del diseño factorial 23 para calibrar un molino de bolas de un laboratorio.
  • Ejercicio 09.- Evaluación diseño factorial fraccionado 2n-p para evaluar 6 variables para la concentración de Cu.
  • Ejercicio 10.- Diseño fraccionado para 4 factores con 3 réplicas, para la evaluar la contaminación del SO2.
  • Ejercicio 11.- Evaluación de un diseño fraccionado de 6 variables para maximizar la extracción de Cu.
  • Ejercicio 12.- Diseño fraccionado para evaluar 8 factores para la evaluación de Tostación de Cu.
  • Ejercicio 13.- Diseño con Plackett Burman con 8 variables.

Módulo 4. Superficie Respuesta (RSM), Diseño Central Compuesto (CCD), Behnken y Hexagonal

  • Ejercicio 14.- Optimizar variables operaciones de un molino de Bolas de laboratorio aplicando la metodología CCD y metodología box behnken.
  • Ejercicio 15.- Diseño hexagonal con el objeto de optimizar las dos variables principales; Xantato Z-11 y Espumante D-250 para Recuperación de Cu.
  • Ejercicio 16.- Diseño hexagonal para optimizar 2 principales; Concentración de disolvente y dilución de pulpa para evaluar rangos de lixiviación.
  • Ejercicio 17.- Diseño Octogonal y Pentagonal para la tostación de Cu.

Módulo 5. Herramientas Solver para optimización y Metodología de Mezclas

  • Ejercicio 18.- Diseño hexagonal y herramienta SOLVER (MS EXCEL), para optimizar la templabilidad de bolas de molienda
  • Ejercicio 19.- Método de Mezclas Combinación de tres resinas para la extracción de metales pesado en efluentes.
  • Ejercicio 20.- Método de Mezclas Combinación de tres minerales (blending) para mejorar la calidad del ratio de concentración en la Flotación.
contenido

Ing. Ernesto Vizcardo

Ingeniero Metalúrgico, Actualmente trabaja como Ingeniero Especialista – Aceros Chilca / MEPSA en el Área de Asistencia Técnica y es Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro – Bariloche/Universidad de Cuyo - Argentina. Actualmente lleva una Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. 

docentes
objetivo

Modalidad Online

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